El proyecto ALISIOS busca impulsar la energía eólica flotante, considerada la solución más prometedora frente a las limitaciones de espacio y sociales que afectan a la eólica terrestre. Frente al reto de reducir costes y facilitar el escalado masivo de esta tecnología, 2BE ha desarrollado un aerogenerador bipala a sotavento pionero a nivel internacional, que permite disminuir costes mediante la reducción de palas, aligeramiento de la estructura y simplificación del montaje del rotor.

Unos de los problemas más acuciantes a resolver en la eólica flotante es el de la monitorización y control, que implican un incremento del coste debido a los sensores físicos adicionales. Para solucionarlo, ALISIOS busca reemplazarlos por sensores virtuales, algoritmos capaces de estimar con precisión las cargas y dinámicas críticas del sistema a partir de unos pocos sensores físicos. Estos algoritmos se validarán mediante simulaciones avanzadas y modelos matemáticos reducidos, lo que permitirá desarrollar estrategias de control optimizadas, mejorar la eficiencia del aerogenerador, reducir costes de mantenimiento y aumentar la viabilidad económica de los proyectos flotantes. Gracias a estas innovaciones, 2BE se consolida como líder empresarial y CENER como referente en investigación, posicionándose al frente del mercado internacional de eólica flotante y en un nicho altamente diferenciador: aerogeneradores bipala a sotavento.

En el proyecto ALISIOS, CENER aporta su experiencia técnica en el desarrollo y validación de sensores virtuales para aerogeneradores flotantes. Su trabajo se centra en diseñar sensores tanto lineales como no lineales, empleando modelos matemáticos y algoritmos avanzados como el filtro de Kalman, junto con linealizaciones obtenidas de un modelo físico reducido, asegurando su correcta parametrización y eficiencia computacional. Además, CENER realiza la validación de los sensores virtuales frente a simulaciones de referencia, establece los indicadores clave de rendimiento (KPI) y colabora estrechamente con 2BE para mejorar de forma iterativa la configuración de los sensores, garantizando la fiabilidad y precisión de las estimaciones necesarias para optimizar el control y la monitorización de los aerogeneradores flotantes