El sector industrial es un relevante emisor de gases de efecto invernadero y las posibilidades de reducción o compensación de esas emisiones son importantes. Así, una de las alternativas con mayor potencial para optimizar la descarbonización de la industria es la instalación en las mismas de plantas solares híbridas, que generen tanto electricidad como calor de proceso, sustituyendo el concepto de planta convencional, con un consumo eléctrico alimentado directamente de la red y un consumo térmico cubierto mediante una caldera de gas por un concepto de planta industrial renovable, en la que los consumos térmico y eléctrico se alimenten a partir de fuentes renovables de diferente origen.

Para avanzar en esa transición se plantea el presente proyecto DINASOL, donde se desarrollará y validará una herramienta que, haciendo uso de la Inteligencia Artificial, sea capaz de prediseñar, para cualquier instalación industrial, y teniendo en cuenta las características y requerimientos particulares de la misma, la mejor opción de planta híbrida solar de generación. El trabajo contemplado que se puede dividir en tres bloques de trabajo principales:

1. Estudio del estado del arte de la tecnología de descarbonización disponible, así como del consumo térmico y eléctrico de los diversos sectores industriales en la Comunidad Foral de Navarra, que permitirán definir tanto los requisitos de las plantas solares como las tecnologías a utilizar.
2. Desarrollo de una aplicación informática, basada en modelos simplificados eléctrico-térmicos de la planta, que aproveche las metodologías de optimización mediante IA, para proporcionar el esquema de planta óptimo según los parámetros de entrada definidos por la industria a estudiar.
3. Aplicación de los resultados dados por esta aplicación a 3 casos de estudio en 3 industrias de diferentes sectores industriales importantes en Navarra, desarrollando modelos detallados de estas plantas y aportando una optimización del proceso productivo y de generación energética para maximizar la independencia de la planta de los combustibles fósiles, así como el beneficio económico.

Por su parte, CENER aportará, además de la coordinación del proyecto, el modelado y simulación tanto de los sistemas térmicos y eléctricos como del almacenamiento y de los posibles sistemas de electrificación. También está encargado de la optimización técnico-económica a partir de las herramientas de IA, la generación del software de uso simple para su aplicación industrial y el prediseño de la planta de generación para 3 casos de estudio.