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TWAIN. Control integrado, enfocado en valor y multiobjetivo de parques eólicos habilitado mediante inteligencia artificial

1/11/2023 – 31/10/2027  https://twainproject.eu/

 

ALCANCE DEL PROYECTO

El proyecto TWAIN tiene como objetivo desarrollar un entorno de soporte a decisión para los dueños y operadores de parques eólicos que permita navegar por la creciente complejidad y volatilidad del escenario energético. Esta plataforma digital integrará diversos factores como las fluctuaciones del mercado, los cambios regulatorios y las condiciones ambientales en una evaluación holística, permitiendo una producción de energía renovable más resiliente y adaptativa. Mediante el control de parque avanzado y evaluando los impactos económicos, sociales y ambientales de las decisiones operacionales, TWAIN proveerá a los dueños/operadores de parque un amplio conjunto de herramientas para optimizar la gestión de los activos durante toda la vida útil del parque eólico.

Específicamente, TWAIN se enfocará en:

  • Crear una herramienta de código abierto para la gestión de datos, incluyendo datos experimentales y de simulación
  • Establecer herramientas impulsadas por inteligencia artificial para control de parque multiobjetivo, digitalizando los modelos existentes, así como construyendo nuevos modelos.
  • Evaluar de manera holística el impacto socio-económico y ambiental de los diferentes modos de operación de un parque eólico, reforzado por experimentos y experiencia de campo.
  • Desarrollar el entorno TWAIN de código abierto y seguro por diseño para la integración de controladores de parque y apoyo a decisión para la gestión de activos eólicos.

Para un diseño y funcionamiento fiables y asequibles de los parques eólicos que también tengan en cuenta la estabilidad y seguridad del sistema, así como el impacto ambiental y social, las soluciones coordinadas de control de parques eólicos (WFC) y gestión de activos desempeñan un papel importante. Además, los ambiciosos objetivos de descarbonización requieren de un crecimiento urgente de la producción renovable. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y otros conceptos de digitalización son importantes aceleradores de la transición energética y un facilitador clave para integrar los procesos y perspectivas de la tecnología WFC en el funcionamiento y diseño de los futuros sistemas energéticos. Con el fin de ayudar a los propietarios/operadores de parques eólicos a tomar mejores decisiones para optimizar el rendimiento de todo el sistema, el concepto de TWAIN apunta a una integración completa del WFC en cinco niveles diferentes: 1) integración de datos multifuente y multiformato de diversa naturaleza, procedentes de parques eólicos en diferentes fases de su vida útil; 2) integración mediante IA de procesos y fenómenos multidisciplinares que afectan al funcionamiento de los parques eólicos; 3) integración de perspectivas multiobjetivo de WFC para evaluar el verdadero valor añadido de un determinado modo de funcionamiento; 4) integración de controladores multinivel y análisis de escenarios en el soporte a decisión para una coexistencia armoniosa de los parques eólicos con su entorno y la sociedad a través de un funcionamiento y diseño optimizados; y 5) integración de un público más amplio en los resultados de TWAIN. El entorno de soporte a la toma de decisiones de TWAIN es un entorno digital diseñado para la integración de datos de múltiples fuentes y la computación optimizada, que contiene un conjunto de herramientas con los pasos analíticos críticos para operar un parque eólico de forma eficaz y eficiente. Está orientado a la gestión de activos de energía eólica por parte de propietarios/operadores de parques eólicos, considerando como activo el aerogenerador y sus componentes dentro de un parque eólico.

ROL DE CENER

Como co-coordinador científico y técnico de TWAIN y líder del WP4- Integración de Controladores y Escenarios para Soporte a Decisión, CENER contribuirá a la metodología de estandarización de datos para mejorar eficazmente la explotación de datos de parques eólicos, a la modelización avanzada basada en datos de la operación de parques, y al desarrollo de una herramienta integrada de código abierto para soporte a decisión. Esta herramienta permitirá a los propietarios y operadores de parques eólicos tomar mejores decisiones informadas a lo largo de toda la vida del parque eólico, considerando conjuntamente los impactos de la operación de la planta de manera amplia y la gestión estratégica. CENER también liderará el testeo de estas capacidades de soporte mediante la definición de estudios de caso críticos desde el punto de vista industrial y su evaluación integrada de impacto. Igualmente, el centro participará en la validación de los beneficios esperados del control de parque optimizado en el Risø Scaled Test Facility de DTU, y a través de simulaciones de alta fidelidad para la nueva generación de turbinas eólicas (>20MW).

SOCIOS

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET (DTU) – DK, FUNDACION CENER – ES, TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT (TUD) – NL, TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN (TUM) – DE, F6S NETWORK IRELAND LIMITED (F6S) – IE, VATTENFALL – DK, BELGISCH LABORATORIUM VAN ELEKTRICITEITSINDUSTRIE (ENGIE LABORELEC) – BE, ENGIE GREEN FRANCE – FR, ELECTRICITE DE FRANCE (EDF) – FR, RAMBOLL DEUTSCHLAND GMBH – DE, SOFTSERVE POLAND SP ZOO – PL, RAMBOLL DANMARK AS – DK

PRESUPUESTO

Total: 5.998.642, 50 €

Total Financiación: 5.998.642, 50 €

CENER: 846.750 €

FINANACIADO POR

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